XM在线交易资讯: 六小龙”韩璧丞、朱秋国同台对话:好技术如何成为“好产品

2026-09-09 21:04:53

  戴上假肢,用“意念”就能使其活动,这是实验室的“魔法”。但在现实中,100个残障人士或许有100种的伤法。

  如何让实验室的“好技术”变成量产的、可通用的“好产品”?这是杭州“六小龙”之一的强脑科技创始人、CEO韩璧丞在创业初期的困惑,也是万千创业者遇到的共同难题。

  如何跨越量产的鸿沟?如何让用户需求与科技创新真正实现“双向奔赴”?9月9日,在温州举办的2026民营经济创新发展大会上,四位来自不同行业的重磅嘉宾同台亮相——除了韩璧丞,还有同为“六小龙”的云深处科技创始人朱秋国,华为中国战略与业务发展部部长唐小光,以及中国工商银行(601398)总行科技金融中心总经理胡贤文。他们分别代表着前沿技术创业者、平台生态构建者和金融赋能者。从他们的交流与分享中,或许能找到“破局”的答案。

  2026民营经济创新发展大会现场陈晓驰/摄

  好技术如何熬成好产品

  韩璧丞最先分享了他的故事。

  2015年,韩璧丞和团队做出了第一款智能假肢,当第一位试用者成功用“意念”控制假肢完成动作时,所有人都兴奋不已。他们以为自己解决了那个被誉为“人机接口百年难题”的技术关卡。然而,当产品真正推向量产,一个远比技术更复杂的问题浮出水面:每一个残疾人的受伤原因、残肢状况、神经记忆都各不相同,有些人甚至已经忘记了如何用残肢发力。

  “我们把产品推向真正的量产,却花了十年时间,才让今天有三万人得以使用。”韩璧丞说。过去两年内,强脑科技已帮助超过一万名截肢患者。

  从实验室走进用户的生活,这中间的鸿沟有多深?朱秋国同样深有体会。作为国内第一个实现行业应用的四足机器人团队,云深处最初看到机器狗实现稳定行走时兴奋不已。但他们一到电厂测试,机器就暴露了问题,客户直言:“你们这只是样机。”“从概念到样机、从样机到工程样机、再到真正落地,每一个环节都是巨大的挑战。”朱秋国表示,除了要具备过硬的产品、个性化的需求、真实的场景,还要有资金的持续投入,产品才能真正迎来落地应用的机会。

  作为平台生态构建者,唐小光给出了华为的观察:从技术创新到产业创新,至少要跨越三道槛——工程可靠性、规模量产能力、生态系统的构建。“做性能样机可以有各种办法,但到了工程化阶段,要解决规模化控制的问题;到了发货阶段,产能要能支撑得上;如果没有生态,商业也无法持续。”华为的定位,正是帮助各行各业的创新者快速跨过从技术研究到商品化的鸿沟。

  那么,谁来为这些正在跨越鸿沟的企业“输血”?中国工商银行总行科技金融中心总经理胡贤文给出了答案。传统银行信贷看重的是“砖头”——厂房、设备、抵押物。但科创企业在初创阶段往往“没有几块砖”。为此,工行搭建了科创企业价值评价模型,“从看砖头、看厂房,转向看团队、看人才、看市场”。

  更重要的是,工行正在搭建一个科技金融生态平台,围绕科技成果转化的全周期,链接高校、院所和企业,提供从技术展示、需求对接到智能化出口、交易保障的完整金融服务。“我们期待在座的四家伙伴都能加入进来,”胡贤文说,“平台的理念,就是开放、共建、共享。”

  真场景如何牵引硬科技

  如果说第一环节讲述的是“从技术出发”的艰难跋涉,第二环节则探讨“从产业出发”的反向牵引。

  唐小光抛出一个观点:过去人们信奉“线性推进模式”——基础科学研究驱动技术开发,技术开发再驱动成品问世。但今年7月美国发布的一份最新报告明确提出,要重点解决产业的痛点与难题,这才是驱动科技创新的最重要力量。“从华为的实践来看,我们深深体会到,科技研发的真正驱动力不是来自实验室,而是来自各行各业真实的需求与痛点。”

  为此,华为成立了面向各种行业与场景的部门,深入一线了解客户的真实需求。“比如我们深入经贸行业,才知道数据的价值;我们深入电力行业,才知道调度有多复杂,传统模型根本无法适应。”华为的做法的是把后训练过程开放出去,让伙伴和客户共同参与。同时,华为联合各行业龙头企业共同制定标准——“只有统一标准,产品才能上规模,才能降低创新成本和生产成本。”

  朱秋国对此深有共鸣。他分享了一个被场景“倒逼”而生的技术突破:机器狗要适应工业场景,就必须具备感知能力,不能只靠传统的控制算法。“我们从控制的角度,将线性模型转变为非线性模型,难度成倍增加。但正因如此,从场景到服务、勇于挑战更难的技术,才是我们的目标。”随着应用场景的拓展,数据积累日益丰富,系统的识别风险也越来越小。

  韩璧丞则从平台级技术的视角给出了另一层思考。他提到,今年Open AI创始人和马斯克都全力投入脑机接口领域,原因在于这项技术从一开始就不是单一技术,而是一个巨大的平台级技术。

  “对于做平台型技术的企业来说,最大的痛点就是‘先做什么’。”韩璧丞说,强脑科技几乎所有产品都源自市场的真实需求——帮助睡眠困难的人快速入睡,帮助阿尔茨海默病早期患者进行干预和延缓。但最大的诉求来自一个意想不到的群体——孤独症孩子的家长。“很多家长找到我们,说既然你们的技术能帮一只手读懂人的意图,那有没有可能用脑机接口弄明白为什么我的孩子不说话?”正是这个来自真实场景的“拷问”,推动强脑科技投入大量时间研究如何用脑机接口帮助孩子更好地社交、重返校园。

  短短二十分钟的对话,道出了一道产业必答题:好产品不是“写”出来的,是“磨”出来的,更是“陪”出来的。

  从实验室的孤勇到场景里的务实,这场关于“跨越鸿沟”的思辨,让我们看到了中国民营经济最硬核的逻辑——技术突围,从来不是百米冲刺,而是一场需要平台赋能、金融陪跑、场景验证的马拉松。

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